Memeriksa data training LLM. Dataset fine-tuning biasanya {"messages": [...]} per baris. Menyisir korpus, mengecek balance kelas, menemukan satu baris outlier yang membuat trainer-mu gagal. Membaca output batch OpenAI / Anthropic. Keduanya mengembalikan hasil batch sebagai JSONL — satu baris per request, dengan status dan konten. Lihat sekilas request mana yang berhasil. Review audit log. Log aplikasi dalam JSONL umum; tool ini menampilkannya sebagai tabel untuk analisis ad hoc tanpa keluar dari browser. Sanity-check event stream. Dump Kafka / Kinesis sering datang sebagai JSONL. Tampilan paginated cepat, tanpa jq. Konversi JSONL → CSV. Pakai tombol export saat ingin masukin data ke spreadsheet.

Setiap baris non-kosong di-parse secara independen sebagai JSON. Baris kosong diabaikan. Jika sebuah baris gagal, muncul sebagai baris merah dengan error parser — sisa file lanjut. Disengaja: satu baris rusak tidak boleh membuatmu kehilangan seribu lainnya. Kolom dideteksi otomatis dari union key di 100 baris valid pertama, diurutkan berdasarkan frekuensi. Key langka setelah baris 100 tetap di data tapi tidak mendapat kolom sendiri. Objek dan array bersarang ditampilkan sebagai snippet JSON terpotong di sel mereka. Klik baris untuk melihat JSON pretty-printed lengkap.

Array JSON ≠ JSONL. Kalau file-mu terlihat seperti [{...}, {...}, {...}] dengan koma antar objek, itu array JSON, bukan JSONL. Buang bracket luarnya dan ganti koma dengan newline — atau pakai viewer JSON. JSON pretty-printed bukan JSONL. Kalau setiap "objek" memakan beberapa baris, parser akan melihat fragmen rusak. JSONL ketat satu objek per baris. Baris dengan shape campur boleh tapi berantakan. Kalau separuh baris punya content dan separuh lainnya punya text , kamu akan dapat dua kolom dan banyak kosong. Sering memang itu yang kamu mau; kadang menandakan bug cleanup data. File sangat besar. Semuanya di-parse di memori; ~50–100 MB oke di laptop modern, di atasnya melambat. Untuk log multi-gigabyte, pakai tool CLI streaming. Privasi. File tidak pernah meninggalkan halaman. FileReader membaca byte ke memori JS; tidak ada request jaringan.

JSONL Viewer

Lihat file JSONL (JSON yang dipisah newline) dalam tabel berhalaman. Tempel hingga ribuan baris, cari, filter, expand record individu. File tidak pernah meninggalkan browser-mu.

Paste JSONL (one JSON object per line) or upload a file

📂 Upload .jsonl / .ndjson

Untuk apa ini?

JSONL (juga NDJSON — JSON yang dipisah newline) adalah format de facto untuk data training LLM, audit log, event stream, dan output API batch. Satu objek JSON per baris, tanpa array pembungkus. Mudah di-append, di-parse baris demi baris, dan tahan korupsi parsial. Tapi membacanya sebagai manusia menyakitkan — kamu mau tabel, bukan tembok kurawal. Tool ini memberi tabel itu di browser-mu. Tidak ada yang di-upload; file dibaca dengan FileReader browser dan di-parse di tempat.

Kapan digunakan

Memeriksa data training LLM. Dataset fine-tuning biasanya {"messages": [...]} per baris. Menyisir korpus, mengecek balance kelas, menemukan satu baris outlier yang membuat trainer-mu gagal.
Membaca output batch OpenAI / Anthropic. Keduanya mengembalikan hasil batch sebagai JSONL — satu baris per request, dengan status dan konten. Lihat sekilas request mana yang berhasil.
Review audit log. Log aplikasi dalam JSONL umum; tool ini menampilkannya sebagai tabel untuk analisis ad hoc tanpa keluar dari browser.
Sanity-check event stream. Dump Kafka / Kinesis sering datang sebagai JSONL. Tampilan paginated cepat, tanpa jq.
Konversi JSONL → CSV. Pakai tombol export saat ingin masukin data ke spreadsheet.

Cara parsing bekerja

Setiap baris non-kosong di-parse secara independen sebagai JSON. Baris kosong diabaikan.
Jika sebuah baris gagal, muncul sebagai baris merah dengan error parser — sisa file lanjut. Disengaja: satu baris rusak tidak boleh membuatmu kehilangan seribu lainnya.
Kolom dideteksi otomatis dari union key di 100 baris valid pertama, diurutkan berdasarkan frekuensi. Key langka setelah baris 100 tetap di data tapi tidak mendapat kolom sendiri.
Objek dan array bersarang ditampilkan sebagai snippet JSON terpotong di sel mereka. Klik baris untuk melihat JSON pretty-printed lengkap.

Kesalahan umum

Array JSON ≠ JSONL. Kalau file-mu terlihat seperti [{...}, {...}, {...}] dengan koma antar objek, itu array JSON, bukan JSONL. Buang bracket luarnya dan ganti koma dengan newline — atau pakai viewer JSON.
JSON pretty-printed bukan JSONL. Kalau setiap "objek" memakan beberapa baris, parser akan melihat fragmen rusak. JSONL ketat satu objek per baris.
Baris dengan shape campur boleh tapi berantakan. Kalau separuh baris punya content dan separuh lainnya punya text, kamu akan dapat dua kolom dan banyak kosong. Sering memang itu yang kamu mau; kadang menandakan bug cleanup data.
File sangat besar. Semuanya di-parse di memori; ~50–100 MB oke di laptop modern, di atasnya melambat. Untuk log multi-gigabyte, pakai tool CLI streaming.
Privasi. File tidak pernah meninggalkan halaman. FileReader membaca byte ke memori JS; tidak ada request jaringan.