Bubliny farebné podľa roly. System = sivá v strede, user = indigo vpravo, assistant = neutrálny vľavo, tool result = zelená. Tool-cally. V predvolenom stave rozbalené s pekne formátovanými argumentmi. tool_calls z OpenAI aj bloky tool_use z Anthropicu sú riešené. Správy s výsledkom toolu sa zobrazia ako vlastná bublina. Code fence a inline code. Bloky troch backtickov sa renderujú ako v monospace, jednotlivé backticky ako inline code. Bez syntax highlight (na to nevozíme tokenizer), odsadenie zachované. Odkazy na obrázky. Image bloky Anthropicu sa zobrazia ako malá pilulka so source URL alebo media-type — obrázok reálne nenahrávame (nástroj zostáva offline). Stats riadok. Zistený formát, počet správ, počet tool-callov a hrubý odhad tokenov rovnakou heuristikou ako Token Counter.

Čiarky na konci. Štandardné JSON ich nedovolí. Ak si kopíroval z debuggera alebo REPL výstupu, možno musíš pred vložením vyčistiť {...},] → {...}] . Jednoduché úvodzovky. Pythonov repr používa jednoduché. Prežeň to cez json.dumps , alebo použi konvertor Python-literal na JSON. System prompt Anthropicu. System inštrukcia v API Anthropicu je top-level pole, nie správa. Ak má tvoj dump len pole messages, system prompt tam nebude — vlož ho ako {"role": "system", "content": "..."} na začiatok. Argumenty tool-callov ako escapovaný JSON. OpenAI vracia arguments ako JSON string. My de-escape-ujeme a pekne tlačíme. Ak je JSON v stringu pokazený, ukáže sa surový string. Súkromie. Nič neopustí stránku. Celý render beží v JS nad JSONom, ktorý vložíš. Nevkladaj nič, čo by si nevložil do notepad appky.

Prehliadač chat threadov

Vlož pole messages od OpenAI alebo Anthropicu (JSON) a uvidíš ho ako čitateľný chat thread. Farby podľa roly. Parametre tool-callov rozbaliteľné. Čisto v prehliadači, žiadny upload.

Paste messages JSON (OpenAI / Anthropic / LangChain)

Načo to slúži?

LLM aplikácie logujú konverzácie ako JSON polia správ — to sa posiela do API a to vidíš v audit logoch, evaluation traceoch, dataseteh na fine-tuning a debug výstupe SDK. Čítať tie polia ako človek je trápenie: steny escapovaných stringov, argumenty tool-callov zabalené v escapovanom JSON-v-JSONe, system prompty pomiešané so zvyškom. Tento nástroj ti dá rýchly render do bublín, aby si prešiel skutočnú konverzáciu, videl ktoré správy obsahovali tool-cally a našiel ten jeden prompt, ktorý sa pokašľal.

Aké formáty rozumie

OpenAI Chat Completions. [{role, content}, ...] s voliteľnými tool_calls na správach assistanta a role: "tool" pre výsledky tool. Najbežnejšia forma.
Anthropic Messages API. [{role, content: [...]}] kde content je pole blokov (text, tool_use, tool_result, image). System prompt je zvyčajne top-level — vlož ho ako system správu, ak ho chceš vidieť.
Dumpy správ LangChain. [{type: "human" | "ai" | "system", content: ...}] — staršia LangChain forma, stále bežná v uložených trace-och.
Wrapper objekty. Ak vložíš {"messages": [...]} alebo {"input": [...]}, wrapper sa automaticky rozbalí.

Čo sa renderuje

Bubliny farebné podľa roly. System = sivá v strede, user = indigo vpravo, assistant = neutrálny vľavo, tool result = zelená.
Tool-cally. V predvolenom stave rozbalené s pekne formátovanými argumentmi. tool_calls z OpenAI aj bloky tool_use z Anthropicu sú riešené. Správy s výsledkom toolu sa zobrazia ako vlastná bublina.
Code fence a inline code. Bloky troch backtickov sa renderujú ako <pre> v monospace, jednotlivé backticky ako inline code. Bez syntax highlight (na to nevozíme tokenizer), odsadenie zachované.
Odkazy na obrázky. Image bloky Anthropicu sa zobrazia ako malá pilulka so source URL alebo media-type — obrázok reálne nenahrávame (nástroj zostáva offline).
Stats riadok. Zistený formát, počet správ, počet tool-callov a hrubý odhad tokenov rovnakou heuristikou ako Token Counter.

Časté pasce

Čiarky na konci. Štandardné JSON ich nedovolí. Ak si kopíroval z debuggera alebo REPL výstupu, možno musíš pred vložením vyčistiť {...},] → {...}].
Jednoduché úvodzovky. Pythonov repr používa jednoduché. Prežeň to cez json.dumps, alebo použi konvertor Python-literal na JSON.
System prompt Anthropicu. System inštrukcia v API Anthropicu je top-level pole, nie správa. Ak má tvoj dump len pole messages, system prompt tam nebude — vlož ho ako {"role": "system", "content": "..."} na začiatok.
Argumenty tool-callov ako escapovaný JSON. OpenAI vracia arguments ako JSON string. My de-escape-ujeme a pekne tlačíme. Ak je JSON v stringu pokazený, ukáže sa surový string.
Súkromie. Nič neopustí stránku. Celý render beží v JS nad JSONom, ktorý vložíš. Nevkladaj nič, čo by si nevložil do notepad appky.