Role göre renkli baloncuklar. System = ortada gri, user = sağda indigo, assistant = solda nötr, tool result = yeşil. Tool-call'lar. Varsayılan olarak açık, argümanlar formatlanmış. Hem OpenAI'nin tool_calls formu hem Anthropic'in tool_use blokları desteklenir. Tool sonuç mesajları kendi baloncuğunda görünür. Code fence'ler ve inline kod. Üçlü backtick blokları monospace olarak render edilir, tekli backtick'ler inline kod olarak. Sözdizimi vurgulaması yok (onun için tokenizer taşımıyoruz), girinti korunur. Görsel referansları. Anthropic görsel blokları, kaynak URL'sini veya media-type'ı gösteren küçük bir hap olarak render edilir — görseli aslında yüklemeyiz (araç offline kalır). İstatistik satırı. Algılanan format, mesaj sayısı, tool-call sayısı ve Token Counter'ımızla aynı sezgisel yöntemi kullanan kaba bir token tahmini.

Sondaki virgüller. Standart JSON izin vermez. Debugger veya REPL çıktısından kopyaladıysan, yapıştırmadan önce {...},] → {...}] temizlemen gerekebilir. Tek tırnaklar. Python'un repr 'ı tek tırnak kullanır. json.dumps 'tan geçir veya Python-literal'dan JSON'a dönüştürücü kullan. Anthropic system prompt'u. Anthropic API'sinde system talimatı top-level alandır, mesaj değildir. Dump'ında sadece messages dizisi varsa, system prompt orada olmaz — başa {"role": "system", "content": "..."} olarak yapıştır. Escape'lenmiş JSON olarak tool-call argümanları. OpenAI arguments 'ı JSON string olarak döner. Biz unescape edip pretty-print ederiz. String içindeki JSON bozuksa, ham string gösterilir. Gizlilik. Sayfadan hiçbir şey çıkmaz. Tüm render yapıştırdığın JSON üzerinde JS'de çalışır. Bir not uygulamasına yapıştırmayacağın hiçbir şeyi yapıştırma.

Sohbet Thread Görüntüleyici

OpenAI veya Anthropic messages dizisini (JSON) yapıştır, okunabilir bir sohbet thread'i olarak göster. Role göre renkli. Tool-call parametreleri açılabilir. Tamamen tarayıcıda, yükleme yok.

Paste messages JSON (OpenAI / Anthropic / LangChain)

Bu ne işe yarar?

LLM uygulamaları konuşmalarını JSON message dizileri olarak loglar — API'ye gönderilen şey budur ve audit log'larında, değerlendirme trace'lerinde, fine-tuning veri setlerinde ve SDK debug çıktısında gördüğün de budur. Bu dizileri çıplak gözle okumak işkencedir: escape'lenmiş string duvarları, escape'lenmiş JSON-içinde-JSON ile sarılmış tool-call argümanları, geri kalanla karışmış system prompt'lar. Bu araç sana hızlı bir baloncuk render'ı verir, böylece gerçek konuşmayı tarayabilir, hangi mesajlarda tool-call olduğunu görebilir ve raydan çıkan o tek prompt'u bulabilirsin.

Hangi formatları anlar

OpenAI Chat Completions. [{role, content}, ...] formatı, assistant mesajlarında opsiyonel tool_calls ve tool sonuçları için role: "tool". En yaygın biçim.
Anthropic Messages API. [{role, content: [...]}], content blok dizisi (text, tool_use, tool_result, image). System prompt genelde top-level — görmek istiyorsan system mesajı olarak yapıştır.
LangChain mesaj dump'ları. [{type: "human" | "ai" | "system", content: ...}] — eski LangChain biçimi, kaydedilmiş trace'lerde hâlâ yaygın.
Wrapper nesneleri. {"messages": [...]} veya {"input": [...]} yapıştırırsan, wrapper otomatik açılır.

Ne render edilir

Role göre renkli baloncuklar. System = ortada gri, user = sağda indigo, assistant = solda nötr, tool result = yeşil.
Tool-call'lar. Varsayılan olarak açık, argümanlar formatlanmış. Hem OpenAI'nin tool_calls formu hem Anthropic'in tool_use blokları desteklenir. Tool sonuç mesajları kendi baloncuğunda görünür.
Code fence'ler ve inline kod. Üçlü backtick blokları <pre> monospace olarak render edilir, tekli backtick'ler inline kod olarak. Sözdizimi vurgulaması yok (onun için tokenizer taşımıyoruz), girinti korunur.
Görsel referansları. Anthropic görsel blokları, kaynak URL'sini veya media-type'ı gösteren küçük bir hap olarak render edilir — görseli aslında yüklemeyiz (araç offline kalır).
İstatistik satırı. Algılanan format, mesaj sayısı, tool-call sayısı ve Token Counter'ımızla aynı sezgisel yöntemi kullanan kaba bir token tahmini.

Yaygın tuzaklar

Sondaki virgüller. Standart JSON izin vermez. Debugger veya REPL çıktısından kopyaladıysan, yapıştırmadan önce {...},] → {...}] temizlemen gerekebilir.
Tek tırnaklar. Python'un repr'ı tek tırnak kullanır. json.dumps'tan geçir veya Python-literal'dan JSON'a dönüştürücü kullan.
Anthropic system prompt'u. Anthropic API'sinde system talimatı top-level alandır, mesaj değildir. Dump'ında sadece messages dizisi varsa, system prompt orada olmaz — başa {"role": "system", "content": "..."} olarak yapıştır.
Escape'lenmiş JSON olarak tool-call argümanları. OpenAI arguments'ı JSON string olarak döner. Biz unescape edip pretty-print ederiz. String içindeki JSON bozuksa, ham string gösterilir.
Gizlilik. Sayfadan hiçbir şey çıkmaz. Tüm render yapıştırdığın JSON üzerinde JS'de çalışır. Bir not uygulamasına yapıştırmayacağın hiçbir şeyi yapıştırma.